Mais de mil pessoas por dia: IA ajuda a planejar nova ciclovia em praia de Salvador

Mais de mil pessoas circulam diariamente pela região da Praia da Paciência, no Rio Vermelho, em Salvador. O fluxo de pedestres, ciclistas e usuários de patinetes está sendo analisado com auxílio de inteligência artificial para orientar o planejamento de uma nova conexão cicloviária na região.

A iniciativa é desenvolvida pela Secretaria Municipal de Mobilidade (Semob), em parceria com a Universidade Federal da Bahia (UFBA). O objetivo é identificar como o espaço é utilizado e reunir informações que ajudem a definir uma intervenção capaz de integrar diferentes meios de deslocamento com mais segurança.

Para realizar o levantamento, o projeto utiliza câmeras de monitoramento e sistemas de inteligência artificial que identificam e contabilizam as pessoas que circulam pelo trecho. Os primeiros resultados apontam que mais de mil pessoas passam diariamente pelo local. Os dados são utilizados para compreender a ocupação da região e identificar as necessidades de quem utiliza o espaço.

Segundo o secretário municipal de Mobilidade, Pablo Souza, a conexão cicloviária poderá beneficiar moradores, trabalhadores e profissionais que utilizam bicicletas para realizar entregas.

“Essa é uma importante conexão cicloviária que apoia moradores, residentes e também pessoas que a utilizam para trabalho com entrega e para seguirem os seus destinos com a bicicleta. Isso demonstra que a Prefeitura tem um olhar atento às demandas da cidade e está agindo para poder apresentar soluções à sociedade”, afirmou.

Um dos desafios do planejamento é conciliar a circulação de ciclistas e usuários de outros equipamentos de mobilidade ativa com o fluxo de pedestres. A Praia da Paciência reúne diferentes atividades e possui características próprias de ocupação, o que exige uma análise detalhada antes da definição do projeto.

Como a inteligência artificial ajuda a planejar a ciclovia na Praia da Paciência?

A tecnologia utilizada no projeto analisa imagens captadas por câmeras e drones para identificar e contabilizar pessoas e veículos que circulam pela região. Com o auxílio de algoritmos de visão computacional, o sistema consegue distinguir diferentes elementos nas imagens e produzir dados sobre a movimentação no trecho.

O trabalho é desenvolvido por meio de uma cooperação técnica entre a Semob e a UFBA, com participação da Escola Politécnica da universidade. Os professores Jorge Ubirajara e Hélio Queiroz, do Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia, participam da iniciativa.

De acordo com Jorge Ubirajara, um dos desafios foi adaptar os sistemas de inteligência artificial para interpretar imagens feitas por drones. Isso porque a perspectiva aérea exige ajustes nos algoritmos utilizados para reconhecer pessoas e veículos.

“Um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes finos para conseguir identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima. Para isso, aprimoramos os modelos utilizados, treinando a ferramenta para reconhecer melhor os diferentes elementos nas imagens e realizar a contagem de forma mais precisa”, explicou.

Projeto prevê transferência de tecnologia para a Semob

Além do desenvolvimento da ferramenta, a parceria entre a Semob e a UFBA também prevê a transferência de conhecimento para os profissionais da secretaria. Segundo o professor Jorge Ubirajara, os códigos utilizados no sistema foram disponibilizados à equipe técnica, acompanhados de um manual de orientação.

A proposta é permitir que os próprios servidores municipais realizem testes e deem continuidade às análises.

Os primeiros resultados já possibilitam a contagem automatizada de veículos, incluindo bicicletas, a partir das imagens captadas. A expectativa é que os dados coletados contribuam para decisões mais precisas sobre o planejamento da mobilidade urbana e a futura conexão cicloviária na Praia da Paciência.

Uso de IA em Salvador 

Outra novidade prevista relacionada ao uso de IA na capital da Bahia é que motoristas poderão ser monitorados por câmeras equipadas com inteligência artificial (IA) para identificar novas infrações de trânsito. A tecnologia está em fase de testes pela Superintendência de Trânsito de Salvador (Transalvador) e poderá flagrar situações como falta do cinto de segurança, uso do celular ao volante e transporte inadequado de crianças.

Durante entrevista ao Aratu On, no dia 12 de agosto, o superintendente da Transalvador, Diego Brito, explicou que os equipamentos de fiscalização já estão passando por testes para ampliar a identificação de irregularidades cometidas pelos condutores.

“Os radares a gente já está treinando para flagrar cinto de segurança, uso do celular, criança na frente. Os próprios radares vêm incluídos com a câmera embarcada na inteligência artificial”, explicou.

De acordo com o porta-voz da Transalvador, a tecnologia poderá ser utilizada para identificar diferentes situações durante a circulação dos veículos.A tecnologia também poderá identificar o veículo, a placa e o local onde a possível infração ocorreu. Segundo Diego Brito, a inteligência artificial utilizada no videomonitoramento apresenta um nível de precisão de 99,99%, conforme os testes mencionados pelo gestor.

“A Inteligência Artificial nas câmeras de monitoramento consegue enquadrar o veículo, a placa e o local. A ferramenta permite que 99,99% das infrações não tenham possibilidade nenhuma de serem canceladas porque não tem possibilidade de erro”, afirmou.

Apesar dos testes realizados pela Transalvador, a inteligência artificial não está sendo utilizada neste momento para emitir diretamente as autuações. De acordo com Diego, a tecnologia ainda passa por análises e testes operacionais.

Além disso, no mês de julho, a prefeitura de Salvador apresentou o projeto Salvador +Segura nesta quinta-feira (30), no Palacete do Tirachapéu, no Centro Histórico de Salvador . A iniciativa prevê a integração de cerca de 10 mil câmeras públicas e privadas a uma base de dados com tecnologia de Inteligência Artificial e reconhecimento facial para ampliar a prevenção da violência, fortalecer o monitoramento em tempo real e aumentar a capacidade de resposta dos órgãos de segurança e dos serviços públicos da capital baiana.

O projeto prevê um investimento de mais de R$ 3 milhões para implantação dos equipamentos e funcionamento da plataforma. De acordo com Bruno Reis , a proposta reúne imagens de equipamentos públicos e privados em um sistema integrado. "A Prefeitura celebrou um convênio para compartilhar dados e imagens. Vamos comprar mais duas mil câmeras, adquirir 10 mil licenças para leitura facial e leitura de placas e integrar equipamentos públicos e privados em uma mesma base", afirmou.

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